数据挖掘模式有哪些|数据挖掘模式主要有哪些|数据挖掘的模式是什么意思
发布日期:2022-07-20 14:52:07 | 更新日期:2021-12-19 08:56:21
数据挖掘模式是指在数据分析过使用的一些模式和技术。主要包括以下几种:聚类模式(Cluster Pattern)、关联模式(Association Pattern)、分类模式(Classification Pattern)和预测模式(Prediction Pattern)。聚类模式是将相似的数据聚集到一起的过程;关联模式是发现数据集中元素之间的关联关系;分类模式是将数据分到不同的类别中;预测模式是基于现有的数据来预测未来的
版本:版本2.2.1
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